Polyamine biosynthesis dysregulation in Alzheimer’s disease and Down syndrome cellular models
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with Down Syndrome (DS) frequently develop early onset Alzheimer's disease (AD) with pathological hallmarks closely resembling AD due to several triplicated genes on chromosome 21. Polyamines are small, organic molecules that play a pivotal role for growth and differentiation, and a dysregulation of polyamine pathways is implicated in AD pathology. However, their role in DS-associated AD is unclear. METHODS: We analyzed polyamines and their metabolite levels in mouse hippocampal cells and human DS-AD and AD hippocampal tissue and assessed the effects of the ODC inhibitor difluoromethylornithine (DFMO) on Aβ42 aggregation and protein expression in DS fibroblasts. RESULTS: Amyloid-β42 increased polyamine levels via ornithine decarboxylase (ODC) activation in a dose-dependent manner. DFMO reduced Aβ42 aggregation, decreased amyloid precursor protein (APP) levels, and normalized proteins linked to AD pathology in DS fibroblasts. Polyamine levels were elevated in DS-AD hippocampal tissue, with colocalization of ODC and Aβ42 aggregates. CONCLUSION: These findings suggest that polyamine biosynthesis may exacerbate Aβ42 toxicity and APP expression, contributing to AD progression in DS. The ability of DFMO to reduce Aβ42 aggregation and restore protein homeostasis presents the polyamine pathway as a therapeutic target for DS-AD management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».