Efferent signaling along nociceptive peripheral terminals <i>in vivo</i> is enhanced during inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Primary nociceptors are essentially characterized as afferent neurons carrying noxious sensory information from the periphery to the CNS. However, the information flow on primary nociceptors is bidirectional. Nociceptor peripheral terminals release a variety of mediators to the target organ in the vicinity of the injured area. These mediators promote sensitization of adjacent sensory neurons, vasodilation, and edema and affect innate and adaptive immunity, leading to hyperalgesia and inflammation that often expands beyond the injured areas. Many theories associate these phenomena with the antidromic action potential propagation along nociceptor terminals; however, the antidromic efferent signaling at the single nociceptor terminals has never been demonstrated. Here, using in vivo calcium imaging from the individual nociceptive terminals innervating the mouse cornea together with a computational approach, we demonstrated that short-lasting activation of a single terminal in vivo was sufficient to activate the remote, non-activated terminal, which branches from the same nociceptor fiber. This increase was dependent on the activation of voltage-gated sodium and calcium channels. Moreover, we showed that the efferent signaling along nociceptive terminals increases under inflammatory conditions, culminating in enhanced calcium signaling in the remote non-activated terminals. This inflammation-induced increase in intra-terminal calcium could trigger the enhanced release of inflammatory mediators, spilling over wider areas and affecting terminals from adjacent unstimulated receptive fields, leading to the expansion of hyperalgesia and inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».