MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407064351 · doi:10.1016/j.bbcan.2025.189275

Extracellular vesicles and the tumour microenvironment

2025· review· en· W4407064351 sur OpenAlexaff
Szilárd-Krisztián Belényesi, Sean Patmore, Lorraine O’Driscoll

Notice bibliographique

RevueBiochimica et Biophysica Acta (BBA) - Reviews on Cancer · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesHigher Education Authority
Mots-clésExtracellular vesiclesExtracellularVesicleChemistryCell biologyBiophysicsTumor microenvironmentMicrovesiclesExtracellular matrixCancer researchBiochemistryBiologyMembraneTumor cellsmicroRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extracellular vesicles (EVs), tiny packages of information released by cells, are well established as being involved in unwanted cell-to-cell communication in cancer. EVs from cancer cells have been associated with the spread of drug resistance, immune suppression, and metastasis. Additional to cancer cells, the tumour microenvironment (TME) involves many cell types -including immune cells, fibroblasts, and endothelial cells, each of which has a potential role in how tumours grow, spread, and respond (or otherwise) to therapy. This review collates and distils research developments regarding the role of EVs in multi-way communication between cells in the TME. Further research including tailored clinical studies are now warranted to determine how best to prevent this extensive adverse communication occurring and/or how best to exploit it for biomarker discovery and as a therapeutic approach, in the interest of patients and also for economic benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiochimica et Biophysica Acta (BBA) - Reviews on CancerMême sujetExtracellular vesicles in diseaseTravaux en français237 207