A Real-World Evaluation of Frontline Treatment for Acute Myeloid Leukemia With Azacitidine Plus Venetoclax
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The combination of venetoclax + azacitidine (VenAza) has become the standard frontline treatment for older unfit AML patients. METHODS: We analyzed outcomes using VenAza for previously untreated unfit AML patients at a single center between 2020-2024. RESULTS: The overall response rate (ORR) was 69/105 (66%), was highest for patients with NPM1 (78%) and IDH1/2 (82%) mutations and lowest with TP53 mutations (40%). The median overall survival (OS) was 9.6 months, and 16.3 months for those achieving CR/CRi. There was no significant difference in OS between those achieving CR and CRi (p = 0.077). Patients treated between 2022-24 had a lower early death rate (8% vs. 22%) and better OS (median 10.4 vs 5.8 mos, p = 0.033) than those treated between 2020-21. There was no difference in OS between by age grouping or for patients with prior hypomethylating agent exposure. Patients with FLT3-ITD/RAS or TP53 mutations had an inferior OS compared with the other patients (median OS 8.1, 1.7 and 16 months, respectively). On multivariate analysis, achievement of CR/CRi was associated with better OS (p < 0.001), and FLT3-ITS/RAS/TP53 mutations were associated with inferior OS (p = 0.003), while ELN2022 risk group was not associated with OS. The median DFS for patients achieving CR/CRi was 7.1, 4.9 and 21 mos, for those with FLT3-ITD/RAS, TP53 and others, respectively (p = 0.003). CONCLUSIONS: This real-world analysis confirmed the prognostic importance of the mutational risk classification with VenAza treatment. OS was inferior to that reported in the VIALE A study but did improve over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».