Hippocampal dysfunction after autoimmune encephalitis depending on the antibody type
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Comprehensive neurocognitive function analyses of autoimmune encephalitis (AE) patients, especially long-term ones, are rare. This study aims to measure cognitive function in patients diagnosed with AE. METHODS: This case-control study included AE patients (n = 11) with antibodies against NMDA receptor (NMDAR) (n = 4), VGKC (n = 3), GAD (3), and one antibody-negative patient. The control group contained 12 pneumococcal meningo-encephalitis patients (PC). Subgroup analyses compared AE patients with and without NMDAR antibodies. Neurocognitive tests were performed to evaluate verbal and visual memory, face recognition, attentional capacity, incidental learning capacity, and overall cognitive function (Montreal cognitive assessment, MoCA). Limbic structural involvement was assessed through magnetic resonance imaging (MRI). Statistical analyses investigated correlations between antibody status, results of neurocognitive tests, and MRI findings. RESULTS: Follow-up (AE vs. PC) was 33 (11-95) vs. 96 (26-132) months after diagnosis. Neurocognitive functions were normal in both AE and PC groups in all tests except face recognition, which was pathological in both groups. The overall/recognition/long-delay visual memory (p = 0.009/0.008/0.005) and incidental learning (p = 0.017) scores were significantly higher in NMDAR patients compared to non-NMDAR patients. Non-NMDAR patients with right-sided limbic MRI pathologies had significantly lower overall/recognition/long-delay visual memory (p = 0.006/0.044/0.024) and incidental learning (p = 0.009) scores compared to NMDAR patients. CONCLUSIONS: We observed mainly normal neurocognitive functions after autoimmune and bacterial encephalitis. However, compared to NMDAR patients, patients with non-NMDAR autoimmune encephalitis showed a significant and material-specific association between a right-sided hippocampal lesion and limitations in figural-mnestic and incidental learning capacities. Neurocognitive functions in AE patients should be further evaluated prospectively and in more detail.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».