Migratory behaviour of humpback whales in the southeastern Pacific under climate change
Notice bibliographique
Résumé
Humpback whales, a species of baleen whale occurring in all oceans globally, undergo seasonal migration between their breeding grounds in tropical warm waters and high latitude feeding grounds. Using multiple years of satellite tracking data, we modeled the effect of oceanic conditions on the movement behaviour of 42 humpback whales belonging to the Southeastern Pacific population (also known as Breeding Stock G) during their migration from breeding grounds in Costa Rica, Panama and Ecuador to feeding grounds in waters around the Antarctic Peninsula. We report evidence that during their migration, humpback whales engage in a movement behaviour frequently associated with feeding, and that this behaviour was more likely to occur in relatively more productive waters. We show that whales partly rely on cues they perceive in their immediate environment to initiate their southward migration, but also on their memory of oceanic conditions on their feeding grounds, timing their arrival with the complete melting of sea ice which triggers a bloom of krill in the Antarctic Ocean. Overall, our findings suggest that humpback whales integrate information they gather from their immediate environment to predict the oceanic conditions at distant locations and adjust the timing of their migration, maximizing their interaction with their preys. However, it is unclear if humpback whales will fully succeed in tracking their preys in a rapidly changing climate and ensure the long-term persistence of the species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».