MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407066247 · doi:10.29408/jel.v11i1.27194

Exploring ethnomathematics in Malay architecture and traditional hall in Penyengat Island and connecting it to geometry in elementary schools

2025· article· en· W4407066247 sur OpenAlexaff
Rizki Rahmali Fadhillah, Zetra Hainul Putra, Zufriady Zufriady, Jismulatif, Ayman Aljarrah

Notice bibliographique

RevueJurnal Elemen · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitecture and Cultural Influences
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesLembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Universitas RiauUniversitas Riau
Mots-clésEthnomathematicsMalayMathematics educationArchitectureGeometrySociologyMathematicsGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malay ethnomathematics is culture-based learning that is very important in 21st-century life. The progress of globalization has led to many technological advances, which have resulted in many cultures being abandoned or even extinct. Ethnomathematics research can be a solution for preserving culture, because it integrates culture and learning materials in schools. This study aims to explore Malay ethnomathematics in the architecture of the Indra Perkasa Traditional Hall on Penyengat Island as a resource for teaching mathematics on geometry and measurement in elementary schools. The method used was an ethnographic study, which is part of a qualitative research method. Data collection techniques included observation, interviews, documentation, and other sources, such as books and journals. This study shows some aspects of Malay ethnomathematics related to geometry and measurement materials in elementary schools, including flat shapes, spatial shapes, and length measurements. This study indicates the potential for the integration of Malay ethnomathematics into the architecture of the Indra Perkasa Traditional Hall on Penyengat Island as a mathematics learning resource for geometry and measurement in elementary schools in Indonesia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJurnal ElemenMême sujetArchitecture and Cultural InfluencesTravaux en français237 207