The association between cigarette smoking and radiographic progression in Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The association between smoking and radiographic damage has been established in axial spondyloarthritis and rheumatoid arthritis, but not in psoriatic disease. We aimed to investigate this relationship in psoriatic arthritis (PsA). METHODS: We included patients with PsA from our observational cohort. Smoking status was assessed at each clinic visit and categorized as non-smoker, past smoker, or current smoker. We used linear mixed models to identify factors associated with the overall change in damage, as measured by the modified Steinbrocker score. RESULTS: Of 1736 patients included in the study, 952 (54.9 %) were males; the mean (standard deviation) age at baseline was 44.9 (13.3) years. 906 (52.2 %) patients were non-smokers, 211 (12.2 %) were past smokers, and 311 (17.9 %) were current smokers; 308 (17.7 %) patients had missing smoking data. The median [interquartile range] modified Steinbrocker score at baseline was 2.0 [0.0, 10.0]. In the multivariable linear mixed model, a longer duration between the first and last sets of radiographs, a higher baseline modified Steinbrocker score, and the use of conventional synthetic DMARDs were significantly associated with an increase in joint damage. Cigarette smoking-both current (estimate -0.18, 95 % confidence interval [CI] -0.94 to 0.58) and past (estimate -0.67, 95 % CI -1.51 to 0.17)-showed no significant association with the change in modified Steinbrcoker score. CONCLUSION: Cigarette smoking does not appear to be significantly associated with the progression of joint damage in PsA. Further studies are required to confirm our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».