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Enregistrement W4407070221 · doi:10.1172/jci174910

Lactobacillus rhamnosus GG induces STING-dependent IL-10 in intestinal monocytes and alleviates inflammatory colitis in mice

2025· article· en· W4407070221 sur OpenAlexaff
Wei Si, Xin Zhao, Ruitong Li, Yaopeng Li, Cui Ma, Xiao‐Han Zhao, Jason Bugno, Yuchang Qin, Junmin Zhang, Hongwei Liu, Liangliang Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteAgricultural Science and Technology Innovation ProgramNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésLactobacillus rhamnosusColitisStingImmunologyMicrobiologyMedicineInflammatory Bowel DiseasesLactobacillusMonocyteInflammatory bowel diseaseBiologyInternal medicineBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preclinical and clinical observations indicate that the probiotic Lactobacillus rhamnosus GG (LGG) can modulate colonic inflammation. However, the underlying mechanisms have not been explored in depth. Here, we demonstrate that oral administration of live LGG alleviated inflammatory colitis by increasing IL-10 expression in intestinal Ly6C+ monocytes. Mechanistically, LGG induced IL-10 production via the stimulator of IFN genes (STING)/TBK1/NF-κB (RELA) signaling pathway in intestinal Ly6C+ monocytes, enhancing their immune-suppressive function. Elevated IL-10 subsequently activated IL-10 signaling in Ly6C+ monocytes, resulting in an IL-10-based autocrine regulatory loop and inhibition of proinflammatory cytokine production. Furthermore, LGG shifted the gut microbial community and its metabolic functions, leading to intestinal immune responses against colitis. Fecal microbiota transplantation from LGG-colonized mice alleviated immune checkpoint blockade-associated colitis. Our findings highlight the importance of STING signaling in IL-10-dependent antiinflammatory immunity and establish an empirical basis for developing oral administration of live LGG as an efficient and safe therapeutic strategy against inflammatory colitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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