Clinical and Radiological Benefits of Intra-Articular Platelet Rich Plasma (PRP) Injection in Patients with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although several studies had investigated the possibility of being effective in treating osteoarthritis, the use of PRP as a line of treatment in such cases is not yet approved.Aim of the Work: To assess the potential clinical and radiological benefits of intra-articular PRP injection in patients with knee osteoarthritis.Patients and Method: The study included 45 knee osteoarthritis patients following-up at the rheumatology clinic, Ain Shams University hospitals. Demographic, clinical data including the visual analogue scale (VAS), and Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) index, Magnetic Resonance Imaging (MRI) knee joint were analyzed. Intraarticular knee injection of PRP for 6 consecutive months was done. Patients were reassessed clinically and radiologically after 6 months from the last injection.Results: There was 39 (86.7 %) females, 6 (13.3 %) males. There was a statistically significant reduction in VAS & WOMAC scores after PRP injection (P <0.001). MRI showed statistically significant decrease in the subchondral bone marrow lesions (P 0.004) and statistically significant increase in the patellar cartilage volume (P 0.02), non-significant decrease in inter-condylar synovitis (P 0.51). The patient's age and disease duration were significantly negatively correlated only with the VAS improvement percent (P 0.04, 0.03 respectively), BMI didn’t show any significance with both scores. There was no major side effects of PRP injection like infection or bleeding. Minimal pain at site of injection reported by some patients.Conclusions: The use of Intraarticular PRP injection improves the clinical and radiological outcomes of knee osteoarthritis without major adverse effects
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».