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Enregistrement W4407077287 · doi:10.36590/jika.v6i3.679

Serum Vascular Endothelial Growth Factor (Vegf) Levels and Alberta Stroke Program Early CT Score (Aspects) in Ischemic Stroke Patients

2024· article· en· W4407077287 sur OpenAlexaboutno aff
F M, Ashari Bahar, Andi Kurnia Bintang, Nirwana Fitriani Walenna, Jumraini Tammasse, Abdul Muís

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmiah Kesehatan (JIKA) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Ischemic strokeVEGF receptorsVascular endothelial growth factorInternal medicineCardiologyIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stroke is the second leading cause of death and disability worldwide. Where the most common occurrence of ischemic stroke is 85% of all stroke cases. Vascular Endothelial Growth Factor (VEGF) is a dimeric glycoprotein with angiogenic and neuroprotective effects. Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) can be used to assess the extent of acute ischemic stroke in the middle cerebral artery territory as a simple semiquantitative instrument. Method a cross-sectional study in acute ischemic stroke patients with an onset of 3-14 days. The VEGF assessed was serum VEGF and ASPECTS assessment to determine the extent of the lesion. Total ASPECT score is 10 points (normal), score > 7 (lesion area < 1/3 MCA), score < 7 (lesion area > 1/3 MCA). Of the 37 patients, the majority of patients were women (62,2%) with hypertension being the most common comorbid. All risk factors had no significant relationship to VEGF levels (p-value>0,005). There was a significant difference between the two ASPECTS categories on serum VEGF levels (p-value=0,001), A significant correlation occurred in serum VEGF levels with ASPECTS (p-value=0,000; r-0,600). Conclusion higher VEGF levels increase cerebral infarction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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