Sneak peek: food, waste and packaging characteristics of South Australian school children’s lunchboxes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: To characterise children’s lunchbox contents for food, waste and packaging. Design: A cross-sectional study was conducted. Lunchboxes were photographed at two time points on the same day: before first morning break to capture food and packaging and post-lunch break to capture food waste. Contents were coded using an audit tool developed using REDCap. Setting: Twenty-three sites across metropolitan Adelaide, South Australia including fourteen preschools and nine primary schools in low ( n 8), medium ( n 7) and high ( n 8) socioeconomic areas. Participants: Preschool (ages 3–5 years) to Grade 7 primary school (ages 6–13 years) students. Results: 673 lunchboxes were analysed. Grain foods dominated (with at least half of them being discretionary varieties), with 92 % of lunchboxes having at least one item from that category, followed by fruits (78 %), snacks (62 %), dairy (32 %) and vegetables (26 %). Lunchboxes of preschool children contained more fruits (92 % v . 65 %; χ2(1) = 73·3, P < 0·01), vegetables (36 % v . 16 %; χ2(1) = 34·0, P < 0·01) and dairy items (45 % v . 19 %; χ2(1) = 53·6, P < 0·01), compared to lunchboxes of primary school children. Snack foods were more prevalent in primary school (68 %) than preschool (55 %; χ2(1) = 11·2, P < 0·01). Discretionary foods appeared more frequently, and single-use packaging accounted for half (53 %) of all packaging in lunchboxes, primarily from snacks and grain foods. Preschool children had less single-use packaging but more food waste. Vegetables were the most wasted food group. Conclusions: Sandwiches, fruits and various snacks are typical lunchbox foods, often accompanied by single-use packaging. Considering both health and environmental factors in lunchbox choices could benefit children and sustainability efforts in schools.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle