Sex differences in the effects of maternal voluntary oral <i>Cannabis</i> consumption on the metabolic outcomes of high‐fat diet in adult offspring
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Given the recent rise in Cannabis legalisation, accessibility to Cannabis and consumption have increased during pregnancy. Therefore, there could be unintended developmental consequences. The endocannabinoid system plays a key role in fetal development and later-life energy homeostasis. We explored the long-term effects of maternal voluntary Cannabis consumption on the metabolic outcomes of a high-fat diet (HFD) in adult offspring. EXPERIMENTAL APPROACH: Δ9-tetrahydrocannabinol (THC) from gestational day 1.5 until postnatal day (PD) 10. Pregnancy and pup outcomes and active maternal behaviour were recorded. Male and female offspring (PD49) were placed on a 12-week HFD or control diet; their weight gain, adiposity, glucose tolerance, insulin sensitivity, circulating hormones and pancreatic structure were measured. KEY RESULTS: Perinatal Cannabis exposure (PCE) pup weight was initially reduced but restored by PD16. PCE did not influence weight gain or metabolic characteristics of male mice on a HFD. PCE female but not male offspring on a HFD had reduced accumulation of adipose tissue and lower insulin, leptin and resistin independent of body weight. PCE females on control diet also showed altered basal insulin sensitivity likely because of increased glucagon levels in parallel with reduced islets of Langerhans size and enhanced gene expression of cannabinoid 2 receptors in white adipose tissue. CONCLUSION AND IMPLICATIONS: PCE adversely affected glycaemic control in female offspring on control diet while it mitigated HFD-induced metabolic dysfunction. This raises concerns about the long-term effects of PCE on the metabolic health of offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».