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Enregistrement W4407079569 · doi:10.70382/nijerd.v7i8.012

EFFECTS OF COLLABORATIVE-TEAM AND INDIGENOUS-INSTRUCTIONAL STRATEGIES ON PUPILS’ ACHIEVEMENTS IN MATHEMATICS AT BASIC EDUCATION LEVEL IN SOUTH-EAST GEO-POLITICAL ZONE, NIGERIA FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT

2025· article· en· W4407079569 sur OpenAlexaff
DEBORAH ADEPEJU OYEGOKE, FLORENCE OLUCHI UBANI-ROBERTS, Elizabeth Olaoluwa Adubuola

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Educational Research and Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousSustainable developmentMathematics educationPoliticsGeographyPolitical scienceEconomic growthPsychologyEcologyEconomicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design adopted in this study was quasi-experimental design using a pretest-posttest, control group with 3 X 2 factorial matrix. The variables of the study comprised independent variable (instructional strategies operated at three levels), moderating variable (gender operated at two level) and dependent variable (achievement in Mathematics). The population of the study consisted all primary three pupils in the five states (Anambra, Imo, Abia, Enugu and Ebonyi) of South- East geopolitical zone in Nigeria. Sampling was carried out at multi-stage levels. Two states were randomly selected, the primary schools in each of the selected states were clustered according to the local government areas. One local government areas were randomly chosen from each of the selected states making a total of two local government areas. Three (3) primary schools were randomly chosen from each of the selected local government areas making a total of six (6) primary schools. The selected schools were randomly assigned treatments. The intact classes of the selected primary schools were used for the study. The sample size was one hundred and forty-four pupils (144). Three stimulus treatment packages (Collaborative Team Instructional Package (CTIP), Indigenous Instructional Package (IIP) and Conventional Instructional Package (CIP). Mathematics Achievement Test (MAT with Lawshe’s Content Validity Index 0.85; r = 0.89) was developed by the researchers and served as a response instrument. Data were analysed with Analysis of Covariance (ANCOVA) using pretest as covariates. The findings of the study showed that instructional strategies showed a significant effect on pupils’ achievement in Mathematics. Pupils taught with bilingual instruction (F (1, 137) = 123.161, p<0.05) produced better performance than those taught with collaborative team and foreign language instructions. The study concludes that bilingual instruction produced a better performance than collaborative team and convectional instructions. The study recommends that bilingual instructional strategy should be used by Mathematics teachers in Basic schools to produce better achievement in Mathematics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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