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Enregistrement W4407080512 · doi:10.1016/j.wear.2025.205837

Effect of Mo and Cr on abradability and tribological performance of AlSi-based abradable coatings

2025· article· en· W4407080512 sur OpenAlexafffund
Kaue Bertuol, Francisco Rivadeneira, Bruno Edu Arendarchuck, Rakesh Bhaskaran Nair, Barry Barnett, Christian Moreau, Pantcho Stoyanov

Notice bibliographique

RevueWear · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesConcordia UniversityConsortium de Recherche et d’innovation en Aérospatiale au QuébecPratt and Whitney Canada
Mots-clésMaterials scienceTribologyMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abradable coatings have historically been utilized as sealing materials to enhance aerospace engine efficiency by minimizing the gap between stationary and rotating components in the low-pressure compressor stage. During potential blade-abradable interaction, the abradable material assumes a sacrificial role, thereby preventing the blade from structural damage. While extensive research has been devoted to developing corrosion-resistant abradable systems, ensuring their optimal abradability and tribological performance is crucial. Thus, this study aims to investigate two thermally sprayed aluminum-silicon-based (AlSi) coatings in terms of their tribological and abradability performance. While both coatings contain polyester, one incorporates a small concentration of molybdenum (Mo) and chromium (Cr). These coatings are named as AlSi-Poly and AlSi-MoCr, respectively. Both abradable coatings were investigated in terms of HR15Y hardness, microstructure, surface roughness, and wear. The wear performance of both coatings was evaluated through tribological studies, including ball-on-disk and ball-on-flat, and subsequently compared with abradability tests conducted using a custom-built abradable rig designed to closely simulate the blade-abradable interaction. The coating characterization revealed equivalent results for both abradable materials in terms of hardness, surface roughness, and filler material distribution. The tribological assessment showed an equivalent frictional coefficient and wear rates between the coatings, and no apparent damage to the Ti6Al4V counterballs was observed. However, slight differences in wear mechanisms were observed between the testing setups. The abradability evaluation of both coatings showed comparable wear mechanisms, including longitudinal grooves and smearing, with comparable wear track roughness, reaction forces and rubbing temperatures. Although no evident blade wear was observed, the blade used against AlSi-MoCr exhibited slightly more spread aluminum transfer. Overall, the consistent results across different TRL approaches, including tribological and abradability performance evaluations, support the equivalence of both coatings as effective abradable materials. The inclusion of Mo and Cr in the AlSi matrix showed minimal impact on wear performance, further validating their use in advanced applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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