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Enregistrement W4407081374 · doi:10.1080/14616742.2024.2447594

Pluralizing social reproduction approaches

2025· article· en· W4407081374 sur OpenAlexaff
Alessandra Mezzadri, Sara Stevano, Donatella Alessandrini, Hannah Bargawi, Juanita Elias, Shireen Hassim, Surbhi Kesar, Jayanthi Thiyaga Lingham, Serena Natile, N. Neetha, Lyn Ossome, Parvati Raghuram, Dzodzi Tsikata, Stefanie Wöhl

Notice bibliographique

RevueInternational Feminist Journal of Politics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductionSociologyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of social reproduction (SR) has gained renewed interest in the past decade. Discussed and elaborated by generations of feminists, the concept offers a rejection of productivism and the possibility of (re)telling the history of capitalism and its contemporary dynamics through the work and practices of “life making.” Yet, it is undeniable that much of the “old” and “new” theorizing around SR comes predominantly from the Global North. Hence, we argue, a pluralizing of SR approaches (SRAs) is needed. This article draws on existing debates on SR to pluralize their theoretical premises, disciplinary boundaries, and empirical reach to suggest a global progressive agenda centered on SRAs that is able to speak to the challenges and complexities of processes of life making worldwide. Foregrounding such complexity, the article considers conceptual issues, argues that location is central to pluralizing SRAs, and discusses the associated methodological and political questions. We conclude that pluralizing SRAs through paying attention to location is the first step toward identifying the multiple and heterogeneous ways in which processes of SR are structured and operate under capitalism and toward developing solidarities able to challenge the oppressions of global capitalism and reclaim life-making activities and spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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