Sex and hand differences in haptic processing: implications for mental rotation ability
Notice bibliographique
Résumé
It has been proposed that the sensorimotor system provides a foundation for the development of cognitive abilities and their hemispheric specialization. In this study, we investigated the potential relationship between haptic processing and mental rotation ability, both of which are typically lateralized to the right hemisphere. Previous research has also indicated that males tend to outperform females in both functions. The current study investigates how the sensorimotor-haptic system relates to mental rotation ability, specifically to examine the influence of hand performance (as a proxy for hemispheric specialization) and biological sex on this relationship. Seventy-five participants (n = 41 females) completed a haptic task, and the well-known mental rotation test (MRT) developed by Shepard and Metzler (Science 171:701-3, 1971). Results confirmed a positive correlation between performance on the haptic and MRT tasks. Further, males outperformed females in both tasks. However, when sex and hand performance were considered, males were better in the haptic task, but only when using their left-hand. Moreover, left-hand haptic performance was the sole predictor of MRT performance. These findings suggest that sex differences in haptic processing may contribute to the observed sex differences in mental rotation ability, supporting the view that sensorimotor processes shape cognitive function and its hemispheric lateralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».