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Enregistrement W4407083428 · doi:10.1177/2050313x251317811

Dupilumab-induced psoriasis in a patient with atopic dermatitis successfully treated with Upadacitinib: A case report

2025· article· en· W4407083428 sur OpenAlexaff
Katrina Cirone, Fiona Lovegrove

Notice bibliographique

RevueSAGE Open Medical Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDupilumabAtopic dermatitisMedicinePsoriasisDermatologyAdverse effectJanus kinase inhibitorInterleukin 17ImmunologyJanus kinaseInternal medicineInflammationCytokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dupilumab, a monoclonal antibody that targets interleukin-4 and interleukin-13, is one of the approved biologic treatments for moderate-to-severe atopic dermatitis. While it is extremely well tolerated with low rates of adverse events, there have been reports of patients with atopic dermatitis managed on Dupilumab developing new-onset psoriasis. The development of psoriasis in patients with atopic dermatitis on Dupilumab therapy is believed to occur due to a decrease in T helper 2 activity and resultant dysregulation of the T helper 1 and T helper 17 pathways involved in psoriasis pathogenesis. Upadacitinib, an oral, selective Janus kinase 1 inhibitor, approved for use in moderate-to-severe atopic dermatitis as well as psoriatic arthritis may have a potential role in psoriasis treatment. We describe a case of a patient who initially presented with longstanding atopic dermatitis that underwent a psoriasiform switch while managed on Dupilumab and is currently stable on Upadacitinib.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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