Clinical Outcomes Among Adolescents Diagnosed With Anorexia Nervosa During the <scp>COVID</scp>‐19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The COVID-19 pandemic was associated with a significant rise in the incidence of anorexia nervosa (AN) and atypical anorexia nervosa (AAN), longer wait times and reduced opportunities for in-person medical services. How these changes affected clinical outcomes among adolescents newly diagnosed with AN/AAN remains largely unknown. METHODS: We performed a retrospective analysis of standardized intake and follow-up data from a pediatric eating disorder program to compare clinical outcomes among adolescents newly diagnosed with AN/AAN during pre-pandemic (July/2017-December/2018) and pandemic (July/2020-December/2021) periods. Clinical data were collected at the time of diagnosis and at 1-, 3-, 6-, and 12-month intervals. The primary outcomes were unscheduled AN/AAN-related emergency department visits and need for medical hospitalization. RESULTS: Overall, 253 patients were included (pre-pandemic = 77; pandemic = 176). By 12-months following diagnosis, 18.8% (95% CI 13.3%-25.3%) of patients diagnosed during the pandemic had unscheduled AN/AAN-related emergency department visits, compared to 7.8% (95% CI 2.9%-16.2%, p = 0.03) of those diagnosed pre-pandemic. Medical hospitalization was required more frequently in the pandemic group (35.8%; 95% CI 28.7%-43.4%) compared to pre-pandemic (15.6%; 95% CI 8.3%-25.6%, p = 0.001). Mean weight gain at 12-months did not differ between groups (8.1 kg pre-pandemic vs. 8.8 kg pandemic; p = 0.35) however the mean time to target weight was longer in the pandemic group (2.7 vs. 4.4 months; p = 0.002). CONCLUSION: Patients newly diagnosed with AN/AAN during the pandemic had significantly more AN/AAN-related emergency department visits and hospitalizations and took longer to achieve target weight than those diagnosed pre-pandemic. These findings suggest a more complicated treatment course among adolescents diagnosed with AN/AAN during the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».