Results from an Australopithecus africanus dental enamel fragment confirm the potential of palaeoproteomics for South African Plio-Pleistocene fossil sites
Notice bibliographique
Résumé
The southern African Late Pliocene to Early Pleistocene hominin record is abundant and exhibits a high taxonomic diversity with three genera represented: Australopithecus, Paranthropus and Homo. Hominin fossil diversity and variation are often contextualised within other fossil assemblages or modern/extant counterparts. However, the incompleteness of the fossil record, sample selection bias and taphonomic condition of the specimens themselves constrain interpretations of diversity and variation within and between species. Thus, species identification and the nature of the observed variation are frequently debated. Palaeoproteomics can help improve our understanding of taxonomic variation, as demonstrated by the recently generated proteome of Paranthropus specimens from Swartkrans. Here, we demonstrate protein preservation for an A. africanus specimen from Sterkfontein Member 4, Sts 63, using minimally invasive analysis, and identify it as belonging to a male individual. We then discuss some of the current limitations of palaeoproteomics and how we can potentially overcome them. Although it is still in its infancy for Plio-Pleistocene hominin fossils, palaeoproteomics has the potential to help unravel the causes of observed morphological variation. Lastly, we strongly believe that the involvement of African researchers at all levels of this research, including leadership, is of great importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».