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Enregistrement W4407086095 · doi:10.1103/physrevb.111.054406

Colossal magnetoresistance and anisotropic spin dynamics in the antiferromagnetic semiconductor <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>Eu</mml:mi> <mml:mn>5</mml:mn> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mi>Sn</mml:mi> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mi>As</mml:mi> <mml:mn>6</mml:mn> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math>

2025· article· lv· W4407086095 sur OpenAlexaff
R. P. Day, Kohtaro Yamakawa, Luke Pritchard Cairns, John Singleton, Wenping Cao, Congjun Wu, Melissa Allen, Joel E. Moore, James G. Analytis

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2025
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRare-earth and actinide compounds
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchMultidisciplinary University Research InitiativeU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésAntiferromagnetismAnisotropyMaterials scienceCondensed matter physicsPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the thermodynamic and transport properties of the rare-earth Zintl compound ${\mathrm{Eu}}_{5}{\mathrm{Sn}}_{2}{\mathrm{As}}_{6}$, which orders as a canted antiferromagnetic semiconductor at 10.3 K. The system also displays a complex cascade of magnetic phases arising from geometric and magnetic exchange frustration, with high sensitivity to the application and direction of small magnetic fields. At low temperature, ${\mathrm{Eu}}_{5}{\mathrm{Sn}}_{2}{\mathrm{As}}_{6}$ exhibits negative colossal magnetoresistance of up to a factor of 6000. This represents a lower bound as the conductivity appears to be shunted by an unknown conduction channel, causing the resistivity to saturate. Mechanisms for the low-temperature saturation of resistivity are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2300,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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