Insights into Perimenopause: A Survey of Perceptions, Opinions on Treatment, and Potential Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Perimenopause, the transitional phase leading up to menopause, affects millions of women worldwide, yet it remains poorly understood and under-addressed in healthcare. Despite the availability of treatment options like hormone replacement therapy (HRT) and non-hormonal alternatives, the awareness and utilization of these options vary significantly among women. Here, we conducted a cross-sectional survey with 1000 adults, both men and women, from the United States and Canada. We evaluated the perceived familiarity of participants with the timing, duration, and symptoms of perimenopause, as well as their satisfaction with their treatment options and communication with their healthcare providers. We found that, in general, women and older people were more likely to feel familiar with perimenopause, although the youngest age group surveyed also reported relatively high familiarity. We also found that there is a disconnect between people reporting high familiarity with perimenopause and its symptoms but overall middling and lower familiarity with the age and duration of onset and satisfaction with treatment options. Our results suggest further investigation into where people obtain their information concerning perimenopause, as well as into how knowledge of perimenopause may vary based on demographics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».