Quel est le risque de survenue d’événements indésirables chez les patients hospitalisés en attente d’être placés en soins de longue durée ?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Au Canada, un nombre grandissant de patients âgés, suite à une admission à l’hôpital, sont désignés comme ayant besoin d’autres niveaux de soins (ANS) en attendant d’être placés dans un établissement de soins de longue durée (SLD). Cette situation crée des problèmes d’infrastructure en raison de l’utilisation de ressources, normalement allouées aux soins aigus, pour des séjours disproportionnellement longs. Étant donné que l’environnement hospitalier est inadapté aux besoins des patients d’ANS, le risque de survenue d’événements indésirables est augmenté chez cette population. Méthodologie. Dans cette étude descriptive rétrospective, nous avons analysé les événements indésirables associés aux soins chez 156 patients d’ANS, âgés de 65 ans et plus, en attente d’être placés en SLD après admission à l’hôpital (deux hôpitaux de London, Ontario), entre 2015 et 2018. Nous avons observé l’incidence des infections et le nombre de jours de traitements antimicrobiens. Nous avons également observé l’incidence d’événements indésirables non infectieux, y compris, confusion, chutes, événements thrombotiques veineux et escarres. Nous avons utilisé un modèle spline 1 cubique restreint afin de caractériser les événements indésirables en fonction de la durée de séjour. Résultats. Les patients ont attendu, en moyenne, 56 jours (de 6 à 333 jours) avant d’être placés en SLD et sept patients sont décédés avant d’être placés. Nous avons enregistré un total de 362 événements indésirables accumulés sur 8668 jours d’ANS: 95 infections et 268 événements indésirables non infectieux. Les infections nosocomiales les plus fréquentes étaient les infections des voies urinaires et les infections respiratoires. Les événements indésirables non infectieux les plus fréquents étaient la confusion et les chutes. Le nombre total de jours de traitement antimicrobien était de 620. Conclusion. Les patients d’ANS subissent un nombre significatif et prévisible d’événements indésirables pendant leur séjour. L’incidence de ces événements indésirables devrait mettre en alerte les acteurs des soins de santé sur les risques qu’encourent les patients d’ANS et sur le besoin de mettre en place des stratégies qui minimisent ce type de séjour.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».