Impact of fetal sex on neonatal outcomes in women with gestational diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research on the relationship between fetal sex and neonatal outcomes in pregnant women with gestational diabetes mellitus (GDM) is limited, and existing findings have yielded inconsistent results. Therefore, the aim of our study was to investigate the impact of fetal sex on neonatal outcomes in mothers with GDM. METHODS: We conducted a systematic search of six database) PubMed, Cochrane Library, Scopus, Web of Science, SID (Persian database), and Embase (up to January 1, 2025. The quality of the included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Subgroup analyses differentiated between retrospective and prospective cohorts for the primary outcomes. Sensitivity analyses were performed using the leave-one-out approach to evaluate the robustness of the pooled results. Additionally, a meta-regression analysis was conducted, considering maternal age, gestational weight gain, and BMI for both male and female infants. RESULTS: From 702 studies screened, twelve observational studies were included in the analysis. The results revealed a significant increase in the rates of macrosomia (RR 1.47, 95% CI 1.23 to 1.77, 6 studies, 121,230 neonates; p < 0.0001), cesarean delivery (RR 1.05, 95% CI 1.03 to 1.06, 6 studies, 127,704 neonates; p < 0.0001), large for gestational age (LGA) (RR 1.21, 95% CI 1.08 to 1.36, 6 studies, 16,863 neonates; p < 0.0001), small for gestational age (SGA) (RR 1.14, 95% CI 1.05-1.25, 6 studies, 16,863 neonates; p = 0.002), and a 5-minute Apgar score of less than 7 (RR 1.26, 95% CI 1.11 to 1.43, 2 studies, 104,881 neonates; p = 0.0003) in male neonates compared to female neonates. However, there were no significant differences in the rates of preterm delivery (p = 0.86), jaundice (p = 0.75), and a 1-minute Apgar score of less than 7 (p = 0.08) between male and female neonates in women with GDM. CONCLUSION: The findings suggest that male infants are at a greater risk of experiencing specific adverse outcomes in the context of GDM. Further research is needed to establish tailored interventions and guidelines to improve the care and management of women with GDM and their infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».