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Enregistrement W4407087782 · doi:10.1016/j.jobe.2025.112009

An experimental study of respiratory particle dispersion in an operating room under positive and negative pressurization

2025· article· en· W4407087782 sur OpenAlexafffund
Reza Daneshazarian, Md. Rafsan Nahian, Jeffrey A. Siegel

Notice bibliographique

RevueJournal of Building Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMitacsCSA Group
Mots-clésCabin pressurizationParticle (ecology)Dispersion (optics)Materials scienceMechanicsEnvironmental scienceComposite materialPhysicsOpticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hospital operating rooms (ORs) are typically maintained at positive pressure, which can increase the risk of disease transmission to healthcare workers and to spaces outside of the OR when an infected patient is present. This study investigates the influence of operating room pressurization (positive and negative) and dynamic healthcare worker (HCW) activity on respiratory particle dispersion, addressing gaps in understanding airflow dynamics and infection control. Experiments were conducted in a full-scale OR to simulate conditions with a continuous respiratory aerosol source and a cough source, analyzing particle concentration under varying pressurization scenarios and with anteroom interactions. Key findings reveal that negative pressurization effectively reduces respiratory particle concentrations across the OR, with a ventilation efficiency of 78 % compared to 59 % under positive pressurization. The use of an anteroom reduced particle concentrations by 25 % at the operating table and up to 31 % in the anteroom. Movement of healthcare workers significantly influenced aerosol dispersion, with particle concentrations increasing by 17.8 % at higher speeds (1.2 m/s) under positive pressure. Faster HCW movement increases particle spread, particularly under positive pressure. The inclusion of an anteroom further reduces particle migration to adjacent areas, emphasizing its importance in infection control strategies. The study's results highlight the effectiveness of negative pressure systems in mitigating airborne infectious disease transmission and demonstrate the value of anterooms in enhancing containment. These findings contribute to optimizing OR design and ventilation practices, providing evidence-based recommendations for safer healthcare environments, and delivers insights to inform future standards in building engineering for infection control. • Experiments show negative pressure reduces particle spread in an operating room. • Anterooms lower particle levels, helping control contamination. • Faster walking speeds increase particle spread by causing greater disturbances. • Negative pressure improved ventilation efficiency in all experimental conditions. • Particles from coughing are better controlled under negative pressurization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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