Cognitive Function among People with Severe Substance Use
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Studies report a high variability of cognitive impairment in people who use drugs, ranging from 20% to 80%. Most research focuses on individuals who use drugs who are either admitted to treatment facilities or incarcerated and being abstinent from substances. The present study aimed to assess cognitive function among populations with ongoing, severe, habitual substance use, mimicking a real-world day-to-day situation. METHODS: Cross-sectional design with 171 participants (70.2% male) with severe substance use, recruited from two sites in Oslo, Norway. All participants were screened for cognitive function using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). A cutoff of <26 points was used to classify possible cognitive impairment. Participants also provided information on their alcohol and substance use, as well as demographic data. RESULTS: 74.9% of the participants scored below the MoCA cutoff for possible cognitive impairment. We did not find any associations between scoring below the MoCA cutoff <26 and the substance use variables (substance use, number of substances used, history of overdoses, injection drug use, and past substance use treatment). CONCLUSION: A high proportion of people with severe substance use may experience a functional cognitive impairment. This study provides novel insights into cognitive function within a population actively engaged in habitual substance use, offering a real-world perspective with high external validity. This knowledge is highly relevant for service providers who aim to deliver tailored follow-up services to this population outside of traditional treatment settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».