Rapid follow-up observations of infant supernovae with the Gran Telescopio Canarias
Notice bibliographique
Résumé
The first few hours of a supernova (SN) contain significant information about the progenitor system. The most modern wide-field surveys that scan the sky repeatedly every few days can discover all kinds of transients in those early epochs. At such times, some progenitor footprints may be visible, elucidating critical explosion parameters and helping to distinguish between leading explosion models. A dedicated spectroscopic classification programme using the optical spectrograph OSIRIS mounted on the Gran Telescopio Canarias was set up to try to obtain observations of supernovae (SNe) at those early epochs. With the time awarded, we obtained spectra of 10 SN candidates, which we present here. Half of them were thermonuclear SNe, while the other half were core-collapse SNe. Most (70\%) were observed within the first six days of the estimated explosion, with two being captured within the first 48\,hr. We present a characterization of the spectra, together with other public ancillary photometry from the Zwicky Transient Facility (ZTF) and the Asteroid Terrestrial-impact Last Alert System (ATLAS). This project shows the need for an accompanying rapid-response spectroscopic programme for existing and future deep photometric wide-field surveys located at the right longitude to be able to trigger observations in a few hours after the discovery of the SN candidate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».