A pilot study of device-assessed physical activity and ecological momentary assessment among adolescent and young adult survivors of childhood cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescent and young adult survivors of childhood cancer (AYA) are at risk for treatment-related late effects (eg, heart and lung problems) which may be mitigated by physical activity (PA). To design effective, tailored PA interventions for this population, predictors and benefits of PA behavior need to be measured in real-time. PURPOSE: To examine the feasibility and acceptability of ecological momentary assessment (EMA) combined with accelerometry and explore the dynamic associations between PA and real-time physical and psychosocial factors among AYA. METHODS: AYA (N = 20, mean age = 18.9 years) recently off cancer treatment participated in a 2-week intensive monitoring protocol in which they completed up to 4 EMA surveys/day assessing current mood, pain, fatigue, arousal, PA intentions and motivation, and social-environmental context, while PA levels were passively monitored using a wrist-worn ActiGraph GT9X accelerometer. Acceptability was measured via self-report. RESULTS: EMA and accelerometry were feasible and acceptable (≥70% compliance and study endorsement) for AYA. Multilevel models showed that AYA engaged in more PA when they were away from home, with others, in a better mood, less fatigued, more energetic, and more motivated than their own average levels. Further, when AYA engaged in more PA than their usual levels in the hour before completing an EMA survey, they subsequently reported less fatigue, less pain, more energy, and a more positive mood. CONCLUSIONS: EMA and accelerometry are acceptable and feasible among AYA survivors of childhood cancer. This methodology can be utilized for understanding the real-time barriers, facilitators, and benefits of PA behaviors in this at-risk population to design effective, dynamic PA interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».