MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407093825 · doi:10.1186/s12915-025-02134-w

Poor hypotheses and research waste in biology: learning from a theory crisis in psychology

2025· review· en· W4407093825 sur OpenAlexafffund
Shinichi Nakagawa, David Armitage, Tom Froese, Yefeng Yang, Malgorzata Lagisz

Notice bibliographique

RevueBMC Biology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and History of Science
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilOkinawa Institute of Science and Technology Graduate UniversityCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésBiologyDiversity (politics)EpistemologyEquity (law)Positive economicsSociologyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While psychologists have extensively discussed the notion of a "theory crisis" arising from vague and incorrect hypotheses, there has been no debate about such a crisis in biology. However, biologists have long discussed communication failures between theoreticians and empiricists. We argue such failure is one aspect of a theory crisis because misapplied and misunderstood theories lead to poor hypotheses and research waste. We review its solutions and compare them with methodology-focused solutions proposed for replication crises. We conclude by discussing how promoting inclusion, diversity, equity, and accessibility (IDEA) in theoretical biology could contribute to ameliorating breakdowns in the theory-empirical cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,350
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC BiologyMême sujetPhilosophy and History of ScienceTravaux en français237 207