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Enregistrement W4407094551 · doi:10.1002/aocs.12942

Structured lipids from virgin coconut oil and omega‐3 fatty acids: Process optimization

2025· article· en· W4407094551 sur OpenAlexafffund
Lanh Van Nguyen, Fereidoon Shahidi

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCoconut Research and Applications
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCoconut oilOmegaFood scienceChemistryProcess (computing)Pulp and paper industryBiochemistryComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Structured lipids (SLs) containing docosahexaenoic acid (DHA), eicosapentaenoic acid (EPA), and DHA + EPA were synthesized via enzymatic acidolysis using virgin coconut oil (VCO) as the substrate in n‐hexane. Commercially available enzymes Lipozyme TL IM (produced from Thermomyces lanuginosus, a 1,3‐specific lipase), Lipozyme IM60 (produced from Rhizomucor miehei, a 1,3‐specific lipase), and non‐specific lipase from Candida rugosa (powder) were used as biocatalysts. The T. lanuginosus lipase was chosen to evaluate the effects of various parameters on the incorporation of PUFAs into VCO and to optimize the process. As the enzyme load increased from 1% to 4%, the incorporation of omega‐3 PUFAs also increased; however, it decreased when the enzyme load was further increased to 6%. The incorporation of these fatty acids increased with reaction time from 12 to 36 h but decreased at 48 h. Similarly, the incorporation increased with temperature from 35 to 45 °C, but decreased at 55 and 65 °C. The highest incorporation rates of DHA (18.91%), EPA (30.38%), and DHA + EPA (34.64%) were achieved at a mole ratio of 1:3 (VCO to DHA or EPA) or 1:3:3 (VCO to DHA + EPA), with a 4% enzyme load, 36 h incubation time, and a temperature of 45 °C. A central composite design (CCD) with three levels and three factors—reaction temperature (35, 45, and 55 °C), enzyme amount (2%, 4%, and 6%), and reaction time (24, 36, and 48 h)—was used to model and optimize the reaction conditions via response surface methodology (RSM). Under optimal conditions of 3.3% T. lanuginosus enzyme, 42.22 °C, and 33.38 h, the incorporation rates were 32.92% for DHA, 44.48% for EPA, and 47.04% for DHA + EPA in VCO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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