Low Rate of Central Nervous System Relapse of Diffuse Large B-Cell Lymphoma Despite Limited Use of Intrathecal Prophylaxis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The incidence of central nervous system (CNS) relapse in diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) varies, and the optimum strategy of CNS prophylaxis remains to be defined. We aimed to evaluate the incidence of CNS relapse in DLBCL patients and the role of CNS prophylaxis. Methods: Data on patients diagnosed with DLBCL at our institution from January 2011 to June 2019 were retrospectively collected from the charts and computerized hospital information system for patient demographics, lymphoma stage at diagnosis, CNS international prognostic index (IPI) scores, extra-nodal sites, chemotherapy type, CNS prophylaxis, and CNS relapse. CNS prophylaxis comprised intrathecal (IT) chemotherapy and was administered based on the presence of high-risk features. Patients with primary CNS lymphoma and CNS involvement at diagnosis were excluded. Results: Of 101 patients, 58 (57.5%) were males with a median age of 56 (range: 16 - 87) years. Ann Arbor stages of I - IV were confirmed in nine, 21, 17, and 50 patients, respectively. The lung was the most common extranodal site involved (27, 26.7%). Twenty-five (24.75%) patients had a high-risk CNS-IPI score. Ninety-three percent of patients received R-CHOP (rituximab, cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, and prednisone) chemotherapy. Sixteen patients received CNS prophylaxis as IT methotrexate (± cytarabine and hydrocortisone). Despite high-risk CNS-IPI scores, nine (36%) patients did not receive CNS prophylaxis. After a median follow-up of 36 (range: 4 - 114) months, two patients with high-risk CNS-IPI score developed CNS relapse and died shortly. Conclusions: CNS relapse of DLBCL was uncommon in this patient population. Low incidence of CNS relapse despite limited use of IT prophylaxis may suggest adequacy of IT prophylaxis in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».