Metallurgical assessment of Al-Zr-Y alloys for laser-based processing
Notice bibliographique
Résumé
The scope of aluminum alloys commercially available for laser-based additive manufacturing is limited yet the demand for them is growing aggressively. In many cases, end-users are particularly interested in those that offer enhanced thermal stability. Historically, several such materials were premised on alloys that incorporated transition metal (TM) additions which formed refractory aluminides as the principal strengthening addition. The objective of this study was to pursue a similar concept but as applied to the ternary Al-Zr-Y alloy system . In doing so, plates with varying Zr and Y contents (0–2 wt%) were cast and subsequently subjected to laser remelting (LRM) using a Yb-fibre laser. Microstructures then characterized using laser confocal microscopy , XRD , SEM, and TEM . LRM was seen to produce an epitaxial columnar α-Al matrix in binary Al-Y alloys, with intergranular solidification cracking seen in the highest Y content of 2 wt%. In Al-Zr specimens, increasing Zr content resulted in the development of a duplex microstructure consisting of distinct epitaxial columnar regions near the melt pool boundary and equiaxed regions near the center. The development of equiaxed regions was ascribed to the presence of sub-micron dispersoids . These dispersoids were Zr-rich and increased in number with corresponding increases in Zr content. They were also observed in Al-Zr-Y specimens and were subsequently identified as an L1 2 -Al 3 Zr. The addition of Y produced a dramatic increase in dispersoid density, and consequently the proportion of equiaxed grains, demonstrating that the Al-Zr-Y system is a promising candidate for laser-based processing technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».