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Enregistrement W4407095537 · doi:10.1016/j.ijft.2025.101123

Modeling of dissolution phenomena in Cu-Cl Cycle for hydrogen production

2025· article· en· W4407095537 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermofluids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCrystallization and Solubility Studies
Établissements canadiensUniversity of Ontario Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolutionHydrogen productionProduction (economics)HydrogenMaterials scienceEnvironmental scienceChemistryChemical engineeringEngineeringEconomicsMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dissolution process of cuprous chloride (CuCl) in aqueous hydrochloric acid (HCl (aq) ) is one of the crucial intermediary steps in the thermochemical water splitting cycle to produce hydrogen. A mass transfer model for dissolution process presented in this paper has been developed based on Noyes Whitney equation which is dependent on concentration gradient across the boundary layer and solute's remaining surface area. The concentration variation and remaining surface area of CuCl in 6 M and 9 M HCl (aq) have been observed with time and mass transfer coefficient has been calculated with and without mixing during the dissolution. The mass transfer coefficient of CuCl dissolution in 6 M HCl without mixing effect has been calculated as 0,29.10 −5 m/s while mass transfer coefficient of dissolution with mixing effect as 1,09.10 −5 m/s. This indicates that mixing the solution can increase the mass transfer rate and reduce the dissolution time. The proposed mass transfer model has been verified with previous experimental data obtained from the literature and exhibited exceptionally good agreement. Further results obtained from the simulation study have been discussed in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle