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Enregistrement W4407096098 · doi:10.7451/cbe.2023.65.5.1

Assessing greenhouse gas and ammonia emissions: A comparison of three egg production systems in Québec, Canada

2023· article· en· W4407096098 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Andrea Katherín Carranza-Díaz, A. Dalila Larios-Martínez, Alexis Ruíz-González, Caroline Duchaine, Martine Boulianne, Stéphane Godbout, Sébastien Fournel

Notice bibliographique

RevueCanadian Biosystems Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalAustralian GovernmentMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationUniversité Laval
Mots-clésGreenhouse gasEnvironmental scienceAmmoniaProduction (economics)ChemistryEcologyEconomicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Quebec, the phase-out of the conventional cage (CC) system for egg production, is expected to be completed by 2036, with a transition to alternative systems such as enriched colonies (ECs) and cage-free (CF) housing. This study aimed to assess Greenhouse gas (GHG), and ammoniac (NH3) emissions associated with those systems. The investigation involved one visit per farm to 30 commercial laying hen facilities in Southern Québec, Canada. The findings revealed that the CF system exhibited the highest numerical average of CO2 emissions (3207 ± 2423 mg h-1 hen-1), followed by CCs (2835 ± 877 mg h-1 hen-1) and ECs (2597 ± 949 mg h-1 hen-1). Furthermore, the EC system had the lowest average CH4 emissions (0.93 ± 0.54 mg h-1 hen-1), while CC (1.07 ± 0.41 mg h-1 hen-1) and CF (1.27 ± 1.11 mg h-1 hen-1) facilities had higher values. Emissions of N2O were similar across all three systems (0.04 to 0.05 ± 0.05 mg h-1 hen-1). The study revealed significant differences in NH3 emissions among CC (2.0 ± 1.0 mg h-1 hen-1), EC (2.5 ± 2.0 mg h-1 hen-1), and CF egg production systems (11.2 ± 15.9 mg h-1 hen-1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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