Dynamics of proppant particle settling within low Reynolds numbers: Roles of particle shape, surface wettability, wall factor, and fluid elasticity
Notice bibliographique
Résumé
Characterizing proppant settling in fracturing fluids is essential for optimizing hydraulic fracturing operations. However, the dynamics of proppant settling in viscoelastic fluids within low Reynold numbers remain unclear. In this work, we investigate the settling behavior of real proppants in a narrow space filled with viscoelastic partially hydrolyzed polyacrylamide (HPAM) solutions to quantify the effects of proppant shape, surface wettability, fracture walls, and fluid elasticity on settling dynamics. Experimental results indicate wall factors lower than studies in literature and negligible influence of particle surface wettability on settling despite different contact angles between resin-coated and non-coated proppants. Fluid elasticity reduces the drag on proppants exponentially, which supports an observation that making thicker HPAM solutions does not always lead to slower proppant settling. New correlations of drag coefficient and terminal settling velocities are developed to quantify the effects of wall retardation and fluid elasticity on particle settling in viscoelastic fluids. • Wall factors are inferred from measured velocities against Renaud correlation. • Fluid elasticity reduces the drag exponentially regarding relaxation time variation. • Proppant shape and surface wettability show negligible impact on proppant settling. • New correlations of drag coefficient and terminal velocity are developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».