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Enregistrement W4407097904 · doi:10.3390/healthcare13030311

Exploring a Co-Designed Approach for Healthcare Quality Improvement—Learning Through Developmental Evaluation

2025· article· en· W4407097904 sur OpenAlexafffund
Katharina Kovacs Burns, Marian George

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensProvincial Laboratory of Public HealthAlberta HealthUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesBeryl InstituteAlberta Health Services
Mots-clésHealth careFocus groupPsychologyQuality managementQuality (philosophy)NursingMedical educationKnowledge managementMedicineComputer scienceBusinessService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Healthcare setting teams were challenged to understand how and what to measure regarding healthcare quality improvement (HQI), who should be involved, and what approach to apply. We aimed to determine if a generic co-design approach involving patients/families, multi-disciplinary care providers, and other staff was feasible to apply for HQI across diverse care settings. Developmental evaluation embedded in the co-design approach would determine its effectiveness, challenges, and other experiences across care settings and teams. METHODS: Twenty-two acute and community care settings agreed to participate in applying a phased co-design approach to their HQI initiatives, including developmental evaluation. Each care setting team received co-design orientation and support. Semi-structured interviews and focus groups were conducted with patient/family advisors (PFAs) and care setting staff/care providers to gather their experiences with the co-design approach applied to their phased HQI work. Transcripts were thematically analyzed and triangulated with observation notes of care setting team discussions. Experiences were gathered from 17 PFAs and 68 staff/care providers across the 22 participating healthcare settings. RESULTS: Themes for the orientation and each phase emphasized the importance of participants' understanding, engagement, and ongoing open communication throughout the HQI co-design process. The orientation was viewed as key to facilitating good outcomes. Participants valued working together, gathering real-time experiences to "make a difference", and having PFA voices involved in co-designing the HQI initiatives. Challenges were identified, including time commitment. CONCLUSIONS: Based on the overall developmental evaluation findings, there was consensus that a generic co-design of HQI initiatives was effective, feasible, and sustainable across care settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,905
Tête enseignante GPT0,721
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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