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Enregistrement W4407098668 · doi:10.1186/s12888-025-06528-6

I tweet, therefore I am: a systematic review on social media use and disorders of the social brain

2025· review· en· W4407098668 sur OpenAlexafffund
Nancy Yang, Bernard J. Crespi

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2025
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBody Image and Dysmorphia Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyNarcissismDelusionEating disordersSocial mediaContext (archaeology)Body dysmorphic disorderSocial anxietySocial cognitionPerceptionCognitive psychologyCognitionAnxietySocial psychologyClinical psychologyPsychiatryNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With rapid technological advances, social media has become an everyday form of human social interactions. For the first time in evolutionary history, people can now interact in virtual spaces where temporal, spatial, and embodied cues are decoupled from one another. What implications do these recent changes have for socio-cognitive phenotypes and mental disorders? We have conducted a systematic review on the relationships between social media use and mental disorders involving the social brain. The main findings indicate evidence of increased social media usage in individuals with psychotic spectrum phenotypes and especially among individuals with disorders characterized by alterations in the basic self, most notably narcissism, body dysmorphism, and eating disorders. These findings can be understood in the context of a new conceptual model, referred to here as 'Delusion Amplification by Social Media', whereby this suite of disorders and symptoms centrally involves forms of mentalistic delusions, linked with altered perception and perpetuation of distorted manifestations of the self, that are enabled and exacerbated by social media. In particular, an underdeveloped and incoherent sense of self, in conjunction with 'real life' social isolation that inhibits identify formation and facilitates virtual social interactions, may lead to use of social media to generate and maintain a more or less delusional sense of self identity. The delusions involved may be mental (as in narcissism and erotomania), or somatic (as in body dysmorphic disorder and eating disorders, encompassing either the entire body or specific body parts). In each case, the virtual nature of social media facilitates the delusionality because the self is defined and bolstered in this highly mentalistic environment, where real-life exposure of the delusion can be largely avoided. Current evidence also suggests that increased social media usage, via its disembodied and isolative nature, may be associated with psychotic spectrum phenotypes, especially delusionality, by the decoupling of inter and intra-corporeal cues integral to shared reality testing, leading to the blurring of self-other boundaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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