The Deubiquitinating Enzyme AMSH1 Contributes to Plant Immunity Through Regulating the Stability of BDA1
Notice bibliographique
Résumé
Plants utilize plasma membrane localized receptors like kinases (RLKs) or receptor-like proteins (RLPs) to recognize pathogens and activate pattern-triggered immunity (PTI) responses. A gain-of-function mutation in the Arabidopsis RLP SNC2 (SUPPRESSOR OF NPR1-1, CONSTITUTIVE 2) leads to constitutive activation of defense responses in snc2-1D mutant plants. Transcription factors, SYSTEMIC ACQUIRED RESISTANCE DEFICIENT 1 (SARD1) and CALMODULIN-BINDING PROTEIN 60g (CBP60g), define two parallel pathways downstream of SNC2. The autoimmunity of snc2-1D was partially affected by single mutations in SARD1 or CBP60g but completely suppressed by the sard1 cbp60g double mutant. From a suppressor screen using sard1-1 snc2-1D, we identified a deubiquitinating enzyme ASSOCIATED MOLECULE WITH THE SH3 DOMAIN OF STAM 1 (AMSH1) as a key component in SNC2-mediated plant immunity. A loss-of-function mutation in AMSH1 can suppress the autoimmune responses of sard1-1 snc2-1D. In eukaryotes, selective protein degradation often occurs through the ubiquitination/deubiquitination system. The deubiquitinating enzymes that remove ubiquitin from target proteins play essential roles in controlling the level of target protein ubiquitination and degradation. As loss of AMSH1 results in decreased BDA1 abundance and BDA1 is a transmembrane protein required for SNC2-mediated immunity, AMSH1 likely contributes to immunity regulation through controlling BDA1 stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».