Enhancing the Performance of Metal-Supported Solid Oxide Fuel Cells via Infiltration with an Aqueous Solution of Metal Nitrate Salts
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The infiltration technique is a cost-effective method to develop nanostructured electrodes that can accelerate sluggish oxygen reduction reaction (ORR) and enhance the electrochemical performance of solid oxide fuel cells (SOFCs) at intermediate temperatures (600–800 °C). For metal-supported SOFCs, identifying a highly efficient ORR catalyst is an ongoing challenge due to lower temperature operation. In this work, nanostructured praseodymium oxide (PrO x ) and multiphase heterostructures containing perovskites with the nominal composition of Nd 0.6 Sr 0.4 CoO 3−δ (NSC), SrCO 3, and CoO have been developed via infiltration into the symmetric metal-supported backbone as binary layer composite, and their electrochemical performance has been investigated. The composite demonstrates enhanced electrochemical performance at various temperatures achieving the lowest polarization resistance ( R p ) of 0.05 Ω cm 2 at 700 °C compared to multiphase NSC alone (0.1 Ω cm 2 ) under similar conditions. A distribution function of relaxation time (DFRT) analysis using impedance spectroscopy genetic program (ISGP) was carried out to study different electrochemical processes. PrO x significantly improves the processes involved in the ORR. The full cell performance of the composite electrode achieves a peak power density (PPD) of 329 mW·cm –2 at 700 °C in 3%H 2 O/H 2 as fuel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».