MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407100638 · doi:10.1093/jnci/djaf014

Factors associated with longitudinal progression of the cumulative burden of morbidity and overall mortality after cisplatin-based chemotherapy for testicular cancer

2025· article· en· W4407100638 sur OpenAlexaff
Sarah L. Kerns, Paul C. Dinh, Patrick O. Monahan, Timothy E. Stump, Chunkit Fung, Howard D. Sesso, Darren R. Feldman, Robert J. Hamilton, David J. Vaughn, Robert Huddart, Christian Kollmannsberger, Neil E. Martin, Kathryn Nevel, John C. Kincaid, Lawrence H. Einhorn, Lois B. Travis

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineInternal medicineHazard ratioProportional hazards modelCancerAdverse effectChemotherapyNeuropathic painCumulative dosePhysical therapyConfidence intervalAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To comprehensively evaluate the longitudinal progression of cumulative burden of morbidity (CBM) in testicular cancer survivors (TCS) following standard-dose cisplatin-based chemotherapy and the impact of modifiable risk factors on morbidity and early mortality. METHODS: Participants completed first-line chemotherapy at or longer than 6 months before baseline assessments with comprehensive questionnaires and physical examinations. Based on follow-up assessments (median: 7 years later), longitudinal progression of adverse health outcomes (AHOs) and CBM score (encompassing AHO number and severity) were examined. Baseline health behaviors and AHOs were evaluated for associations with mortality using mixed-effects parametric proportional-hazards regression to identify modifiable risk factors. RESULTS: Among 616 TCS longitudinally assessed, 23% experienced worsening CBM postchemotherapy (median = 11 years, interquartile range = 7-15). Declines were driven by worsening treatment-related AHOs: tinnitus (29.7%), hearing loss (24.4%), Raynaud's disease (22.6%), neuropathy (18.5%), and neuropathic pain (10.7%). Baseline factors associated with worsening neuropathy included lack of aerobic physical activity (odds ratio [OR] = 1.98, 95% confidence interval [CI] = 1.06 to 3.72), and obesity (OR = 1.85, 95% CI = 1.17 to 2.92). These were also related to worsening neuropathic pain (OR = 2.82, P = .009 and OR = 2.29, P = .023). Twenty-nine deaths occurred among 1830 5-year TCS (4.2% cumulative hazard) (median age = 48 years, range = 22-74). Participants reporting neuropathic pain (hazard ratio [HR] = 3.64, 95% CI = 1.45 to 9.10), no aerobic (HR = 6.56, 95% CI = 2.73 to 15.8), or no low-impact physical activity (HR = 3.96, 95% CI = 1.40 to 11.2) had significantly higher mortality, as did TCS indicating fair (HR = 9.23, 95% CI = 3.08 to 27.8) or poor (HR = 18.5, 95% CI = 3.30 to 103) health. Relationships between pain and mortality were mediated through lowered physical activity (P = .036). CONCLUSIONS: Clinically actionable factors associated with early mortality identify high-risk TCS in need of closer monitoring and targeted interventions. The significant relationship between neuropathic pain and mortality, mediated by low physical activity, is the first to our knowledge in TCS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJNCI Journal of the National Cancer InstituteMême sujetTesticular diseases and treatmentsTravaux en français237 207