Acceptance and attitudes towards COVID-19 vaccination during pregnancy in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic posed a unique set of risks to pregnant women and pregnant people. SARS-CoV-2 infection in pregnancy is associated with increased risk of severe illness and adverse perinatal outcomes. However, evidence regarding the use of COVID-19 vaccines in pregnancy shows safety and efficacy. Despite eligibility and recommendations for COVID-19 vaccination among pregnant women and pregnant people in Canada, uptake remains lower compared to the general population, warranting exploration of influencing factors. The COVERED study, a national prospective cohort, utilized web-based surveys to collect data from pregnant women and pregnant people across Canada on COVID-19 vaccine attitudes, uptake, and hesitancy factors from July 2021 to December 2023. Survey questions were informed by validated tools including the WHO Vaccine Hesitancy Scale (VHS) and the Theory of Planned Behavior (TPB). Of 1093 respondents who were pregnant at the time of the survey, 87.7% received or intended to receive a COVID-19 vaccine during pregnancy. TPB variables such as positive attitudes toward COVID-19 vaccines (OR = 1.11, 95% CI = 1.08-1.14), direct social norms, and indirect social norms were significantly associated with vaccine acceptance. Perceived vaccine risks, assessed by the WHO VHS, were greater in those not accepting of the vaccine. Our study identified several key factors that play a role in vaccine uptake: perceived vaccine risks and safety and social norms. These findings may guide public health recommendations and prenatal vaccine counseling strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».