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Enregistrement W4407102987 · doi:10.1007/s10765-025-03509-5

Experimental Compressed Liquid Density Measurements and Correlation of the Binary Mixture {n-Pentane (R601) + Trans-1-chloro-3,3,3-trifluoro-1-propene (R1233zd(E))}

2025· article· en· W4407102987 sur OpenAlexaboutno aff
Davide Menegazzo, Giulia Lombardo, Laura Vallese, Sergio Bobbo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueThermodynamic properties of mixtures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistero dell'Università e della Ricerca
Mots-clésPropenePentaneMaterials scienceBinary numberThermodynamicsCis–trans isomerismPhysical chemistryPhysicsOrganic chemistryChemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Regulations like the F-gas Regulation (EU) 2024/573 and the Kigali Amendment to the Montreal Protocol, along with efforts to mitigate climate change, drive research into alternatives to fluorinated greenhouse gases for high-temperature heat pumps and power generation. Ideal refrigerants should have low GWP, high efficiency, non-flammability, non-toxicity, material compatibility and cost effectiveness. HCFOs have emerged as promising candidates, both as pure fluids and in mixtures with HCs. These blends show efficiency and potential non-flammability for high-temperature applications, but experimental data on their thermophysical properties remain scarce. This study presents the first experimental measurements on the {n-pentane (R601) + trans-1-chloro-3,3,3-trifluoro-1-propene (R1233zd(E))} binary system. In particular, the compressed liquid density of three mixture compositions have been measured employing a vibrating tube densimeter within the temperature range from 283.15 K to 423.15 K and at pressures ranging from 1 MPa to 12 MPa. A novel technique was applied to ensure a combined uncertainty ( k =2) not greater than 0.0003 mol $$\cdot$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mo>·</mml:mo> </mml:math> mol $$^{-1}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mmultiscripts> <mml:mrow/> <mml:mrow/> <mml:mrow> <mml:mo>-</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:mmultiscripts> </mml:math> in the mixture composition, leading to final combined uncertainty ( k =2) on the liquid density of no more than 0.2%. Finally, a new mixture model based on the Helmholtz-energy-explicit Equation of State has been developed from such experimental data. This model accurately represents the behaviour of the binary mixture, enhancing the available understanding of its thermodynamic properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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