Bioprinting-By-Design of Hydrogel-Based Biomaterials for In Situ Skin Tissue Engineering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Burns are one of the most common trauma injuries worldwide and have detrimental effects on the entire body. However, the current standard of care is autologous split thickness skin grafts (STSGs), which induces additional injuries to the patient. Therefore, the development of alternative treatments to replace traditional STSGs is critical, and bioprinting could be the future of burn care. Specifically, in situ bioprinting offers several advantages in clinical applications compared to conventional in vitro bioprinting, primarily due to its ability to deposit bioink directly onto the wound. This review provides an in-depth discussion of the aspects involved in in situ bioprinting for skin regeneration, including crosslinking mechanisms, properties of natural and synthetic hydrogel-based bioinks, various in situ bioprinting methods, and the clinical translation of in situ bioprinting. The current limitations of in situ bioprinting is the ideal combination of bioink and printing mechanism to allow multi-material dispensing or to produce well-orchestrated constructs in a timely manner in clinical settings. However, extensive ongoing research is focused on addressing these challenges, and they do not diminish the significant potential of in situ bioprinting for skin regeneration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle