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Enregistrement W4407105402 · doi:10.3390/brainsci15020151

Tetrahydrobiopterin and Autism Spectrum Disorder: A Systematic Review of a Promising Therapeutic Pathway

2025· review· en· W4407105402 sur OpenAlexaboutno aff
Clóvis Colpani Filho, Lucas Melfior, Mateus Santos Oliveira Pizi, Lilian Freitas Taruhn, Thiago Nunes, Joana M. Gaspar, Miguel de Abreu de Oliveira, Giovanna Tassinari, Luisa Cruz, Alexandra Latini

Notice bibliographique

RevueBrain Sciences · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésAutism spectrum disorderTetrahydrobiopterinAutismNeurosciencePsychologyMedicineComputational biologyBiologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autism Spectrum Disorder (ASD) is a neurodevelopmental condition characterized by persistent deficits in social communication and interaction, along with restricted and repetitive patterns of behavior, interests, or activities. ASD encompasses a wide spectrum of clinical presentations and functional impairments, ranging from mild to severe. Despite its prevalence, the underlying physiopathological mechanisms of ASD remain largely unknown, resulting in a lack of effective targeted therapeutic interventions, contributing to significant financial and emotional burdens on affected families and the healthcare system. Emerging evidence suggests that dysfunction in the tetrahydrobiopterin (BH4) pathway may impair the activity of monoaminergic and nitric oxide (NO)-dependent neurons in individuals with ASD. To explore this potential mechanism, we conducted a systematic review to analyze such impairments to gather information on whether the off-label use of BH4 could represent a novel pharmacological approach for managing ASD. Following the PRISMA 2020 guidelines, we systematically reviewed the literature from four databases: PubMed, Virtual Health Library, Cochrane Library, and SciELO, from January 1967 to December 2021. The quality of the included studies was assessed using the Newcastle–Ottawa scale. The inclusion criteria for this systematic review focused on identifying articles published in English that contained the following keywords, used in various combinations: autism, ASD, autism spectrum disorder, BH4, tetrahydrobiopterin, neopterin, NO, nitric oxide. The analysis was performed between December 2020 and December 2021. The collected data demonstrated that BH4 metabolism was altered in individuals with ASD. Lower levels of BH4 were reported in biological samples from ASD-affected individuals compared to age- and sex-matched controls. Additionally, neopterin levels were elevated in plasma and urine, but decreased in cerebrospinal fluid, while nitric oxide levels were consistently reported to be higher across studies. Treatment with BH4 has shown potential in improving ASD-related symptoms. The reported increase in neopterin in biological fluids indicates inflammation, while the reduction in BH4 levels suggests a potential shift in its metabolic role. Specifically, BH4 may be diverted from its primary role in neurotransmitter synthesis to function as an antioxidant or to perpetuate inflammation through NO production. Given that BH4 is a critical cofactor in monoaminergic neurotransmission, its dysfunction highlights the molecule’s therapeutic potential. BH4, already FDA-approved for other conditions, emerges as a promising off-label candidate to alleviate ASD symptomatology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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