Rehabilitation Management of Neck Pain—Development of a Diagnostic Framework Based on the Pain and Disability Drivers Management Model
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Neck pain is a major cause of disability worldwide, and current rehabilitation strategies show limited effectiveness. Subgrouping patients by their primary pain and disability drivers can help tailor treatments. At this end, the Pain and Disability Drivers Management (PDDM) was developed and has demonstrated preliminary effectiveness in the management of low back pain. Nevertheless, the PDDM model was only validated for this population. Adapting this framework to patients with neck pain would provide a more global view of the patient's experience of pain and support a genuine biopsychosocial intervention. AIMS AND OBJECTIVES: The aim of this study was to develop and validate the content of the PDDM model for patients living with neck pain. METHODS: Through a modified DELPHI study design, participants with clinical and research expertize in rehabilitation of neck pain were invited to participate. A questionnaire was developed using literature reviews and endorsed by a steering committee. The relevance of each element of the newly adapted model was evaluated on a 4-point Likert scale. An item reached consensus if it obtained the predefined threshold of > 78% "relevant" and "very relevant." Participants left comments on terminology and recommended items to add in early rounds. Quantitative and qualitative analyses were performed. RESULTS: An invitation was sent to 1650 potential participants, from which 155 accessed the survey, 64 completed the first round and 55 the second round. A total of 70 elements met consensus and were distributed across six domains: "Nociceptive pain drivers", "nociplastic pain drivers," "drivers associated with neuropathic pain", "comorbidity drivers", "cognitive-emotional drivers" and "environmental or lifestyle drivers, and social determinants of health." CONCLUSION: Through a modified DELPHI study, the PDDM model was updated and adapted to people with neck pain. Subsequent steps include clinical integration and measures of efficacy when used for assessment/treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».