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Enregistrement W4407107111 · doi:10.1161/jaha.124.036752

Cerebral Blood Flow in Orthostatic Intolerance

2025· review· en· W4407107111 sur OpenAlexaff
Muhammad Shahzeb Khan, Amanda J. Miller, Arooba Ejaz, Jeroen Molinger, Parag Goyal, David B. MacLeod, Ashley Swavely, E. ROYCE WILSON, MarianoS. Pergola, Harikrishna Tandri, C. Mills, Satish R. Raj, Marat Fudim

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Syncope and Autonomic Disorders
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrthostatic intoleranceCerebral blood flowOrthostatic vital signsCardiologyTranscranial DopplerBlood pressureHeart rateInternal medicineCerebral autoregulationCerebral perfusion pressureExercise intoleranceAnesthesiaHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral blood flow (CBF) is vital for delivering oxygen and nutrients to the brain. Many forms of orthostatic intolerance (OI) involve impaired regulation of CBF in the upright posture, which results in disabling symptoms that decrease quality of life. Because CBF is not easy to measure, rises in heart rate or drops in blood pressure are used as proxies for abnormal CBF. These result in diagnoses such as postural orthostatic tachycardia syndrome and orthostatic hypotension. However, in many other OI syndromes such as myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome and long COVID, heart rate and blood pressure are frequently normal despite significant drops in CBF. This often leads to the incorrect conclusion that there is nothing hemodynamically abnormal in these patients and thus no explanation or treatment is needed. There is a need to measure CBF, as orthostatic hypoperfusion is the shared pathophysiology for all forms of OI. In this review, we examine the literature studying CBF dysfunction in various syndromes with OI and evaluate methods of measuring CBF including transcranial Doppler ultrasound, extracranial cerebral blood flow ultrasound, near infrared spectroscopy, and wearable devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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