Loss and Downtime Assessment of RC Dual Wall–Frame Office Buildings Toward Resilient Seismic Performance
Notice bibliographique
Résumé
This study quantitatively assesses the impact of seismic design strategies on the performance of reinforced concrete (RC) dual wall–frame office buildings by comparing direct and indirect economic losses and downtime in life-cycle terms. A high-rise archetype building located in Santiago, Chile, on stiff soil was evaluated as a benchmark case study. Three design strategies to potentially enhance the seismic performance of a building designed conventionally were explored: (i) incorporating fluid viscous dampers (FVDs) in the lateral load-resisting structure; (ii) replacing conventional non-structural components with enhanced ones (ENCs); and (iii) a combination of the previous two strategies. First, probabilistic structural responses were estimated through incremental dynamic analyses using three-dimensional nonlinear models of the archetypes subjected to a set of hazard-consistent Chilean ground motions. Second, FEMA P-58 time-based assessment was conducted to estimate expected annual losses (EALs) for economic loss estimation. Finally, for downtime assessment, a novel probabilistic framework, built on the FEMA P-58 methodology and the REDi guidelines, was employed to estimate the expected annual downtimes (EADs) to achieve specific target recovery states, such as reoccupancy (RO) and functional recovery (FR). Results revealed that seismically enhancing RC dual wall–frame buildings with FVDs significantly improves resilience by reducing loss and downtime. For example, the enhanced building with FVDs achieved an EAL of 0.093% and EAL of 8.6 days for FR, compared to the archetype base building without design improvements, which exhibited an EAL of 0.125% and an EAD of 9.5 days for FR. In contrast, the impact of ENCs alone was minor, compared to the effect of FVDs, with an EAL of 0.106% and an EAD of 9.1 days for FR. With this detailed recovery modeling, probabilistic methods, and a focus on intermediate recovery states, this framework represents a significant advancement in resilience-based seismic design and recovery planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».