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Enregistrement W4407109385 · doi:10.1093/ofid/ofaf058

Oseltamivir Reduces 30-Day Mortality in Older Adults With Influenza: A Pooled Analysis From the 2012–2019 Serious Outcomes Surveillance Network of the Canadian Immunization Research Network

2025· article· en· W4407109385 sur OpenAlexafffundabout
Henrique Pott, Melissa K. Andrew, Zachary Shaffelburg, Michaela Nichols, L Ye, May ElSherif, Todd F. Hatchette, Jason J. LeBlanc, Ardith Ambrose, Guy Boivin, William Bowie, Jennie Johnstone, Kevin Katz, Philippe Lagacé‐Wiens, Mark Loeb, Anne McCarthy, Allison McGeer, André Poirier, Jeff Powis, David Richardson, Makeda Semret, Stephanie Smith, Daniel Smyth, Grant Stiver, Sylvie Trottier, Louis Valiquette, Duncan Webster, Shelly McNeil

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensHorizon Health NetworkUniversity of AlbertaWilliam Osler Health SystemUniversité de MontréalMoncton HospitalCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services SociauxMount Sinai HospitalMcGill UniversityUniversity of OttawaSt. Boniface HospitalNorth York General HospitalMcMaster UniversityDalhousie UniversityUniversité de SherbrookeToronto East General HospitalUniversity of TorontoAlberta Hospital EdmontonUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta HospitalOttawa HospitalUniversity of ManitobaCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKline BiologicalsFondation de FrancePublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineOseltamivirImmunizationEmergency medicinePediatricsIntensive care medicineVirologyImmunologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Oseltamivir is recommended for the treatment of adults hospitalized with influenza, but adherence is often suboptimal. This may be due to doubts about the reliability of the evidence supporting its benefits, particularly when initiation is delayed. We aimed to assess the effectiveness of oseltamivir in reducing mortality in older adults hospitalized with influenza, with a focus on the timing of initiation. Methods: The CIRN-SOS Network gathered data on severe respiratory illnesses across 5 Canadian provinces during the influenza seasons 2012-2019. Individuals aged ≥65 years with confirmed influenza and available antiviral prescription data were included. We compared the 30-day survival rates of hospitalized patients based on oseltamivir prescription status. Kaplan-Meier estimated survival probability and inverse probability of treatment (IPT)-weighted Cox proportional hazard models were used to calculate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for mortality. The analyses considered the time to antiviral initiation (>48 vs ≤48 hours). Results: Among the 8135 influenza patients studied, 2126 did not receive antiviral treatment, whereas 6009 were treated with oseltamivir. A total of 395 patients were hospitalized for >30 days. The overall mortality rate was 8.32 per 1000 person-days, with 53.9% of the deaths occurring within the first week. Oseltamivir recipients had a 18% lower risk of 30-day mortality (IPT-weighted HR, 0.82 [95% CI, .69-.98]). The benefit was significant for influenza A (IPT-weighted HR, 0.74 [95% CI, .61-.91]) but not for influenza B (IPT-weighted HR, 1.12 [95% CI, .81-1.56]). Oseltamivir remained effective even when initiated after 48 hours (IPT-weighted HR, 0.66 [95% CI, .49-.90]). Influenza vaccination did not mediate the effectiveness of oseltamivir in reducing mortality. Conclusions: NCT01517191.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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