Brain Iron Alteration in Pediatric Tourette Syndrome: A Quantitative Susceptibility Mapping Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The cortico-striato-thalamo-cortical circuits play a crucial role in the pathogenesis of Tourette syndrome (TS). While iron deficiency has been reported in adult TS, the iron content in pediatric TS remains poorly understood. This study aims to quantitatively assess whole-brain iron deposition in pediatric TS compared to typically developing (TD) children using quantitative susceptibility mapping (QSM). METHODS: In this prospective study, we recruited 50 children with a clinical diagnosis of TS and 50 age- and gender-matched TD controls. Whole-brain images were acquired using 3D T1 and multi-echo gradient-recalled echo sequences. QSM maps were generated using the STISuite toolbox. After normalizing the QSM maps to Montreal Neurological Institute space, voxel-based analysis was applied to compare between-group differences in iron content. Additionally, we evaluated the relationship between iron content and tic severity in TS children using the Pearson's correlation test. RESULTS: < 0.001). Notably, QSM values in the left putamen showed a significant negative correlation with tic severity (p = 0.044). CONCLUSIONS: Our findings suggest that disturbed brain iron homeostasis in specific regions is associated with pediatric TS. These results reinforce the importance of the cortico-striato-thalamo-cortical circuits in TS pathogenesis and highlight the potential role of iron dysregulation. Furthermore, our study demonstrates that QSM could serve as a valuable auxiliary biomarker for diagnosing and potentially monitoring pediatric TS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».