Pregnancy Outcomes of Targeted Synthetic Disease‐Modifying Antirheumatic Drugs Among Patients With Autoimmune Diseases: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Targeted synthetic disease-modifying antirheumatic drugs (tsDMARDs) have expanded the management of autoimmune diseases, including rheumatic diseases. As the use of these drugs grows, it is important to understand their effects on pregnancy. We conducted a scoping review to synthesize the current evidence on the impacts of tsDMARDs on pregnancy outcomes. METHODS: We searched the Embase, MEDLINE, and CENTRAL databases in November 2023. We included studies that examined tsDMARD exposure for chronic autoimmune disease(s), particularly in mothers during pregnancy, fathers before conception, and/or fetuses/neonates in utero. We extracted data on sample size, study design, tsDMARD exposure (dose and duration), and reproductive health outcomes. RESULTS: Of 6,712 studies screened, eight were included, namely nine case reports, one case series, four cross-sectional studies, and one cohort study among patients with ulcerative colitis, rheumatoid arthritis, and psoriasis. Sample sizes ranged from 1 to 116 pregnancies or offspring, with six studies on tofacitinib, one on baricitinib, one on upadacitinib, and no studies on apremilast. Overall, 19 fetal/neonatal outcomes, six fetal/neonatal-maternal outcomes, and three maternal outcomes were extracted. The most frequently reported fetal/neonatal outcomes were congenital anomaly (n = 4), preterm birth (n = 4), and the fetal/neonatal-maternal outcome of spontaneous abortion (n = 4). Only one study reported on the maternal outcome of delivery via Cesarean section. CONCLUSION: Our scoping review of evidence to date on the perinatal use of tsDMARDs reveal small sample sizes and a limited number of studies, all largely descriptive in nature. Findings highlight evidence gaps that preclude providers and patients from making informed decisions when considering the perinatal use of tsDMARDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».